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AIエージェント時代のTime Data Platform

会議に消える時間を、経営の数字に変える。

Renn(レン)は、カレンダーの予定データを組織時間データへ変換。可視化、改善候補の整理、社内AIによる改善策の検討までつなぎます。

会議時間2.6h-0.3h
集中時間3.8h+0.7h
時間外予定12%-4pt
定例比率54%-8pt
チームA
チームB
チームC
チームD

HOW RENN WORKS

予定データが、改善策の検討材料になるまで

  1. 01カレンダーから予定を取得Garoon・Google カレンダーを読み取り専用で連携
  2. 02AIとルールで分類・集計予定をカテゴリーに分け、共通ルールで数値化
  3. 03AIが読み解ける情報へ整形改善候補を理由・影響量とともに整理
  4. 04社内AIと改善策を検討MCPで実データを参照し、対話しながら検討

組織の時間を、
感覚ではなく
データで捉える

1時間の会議に5人が参加すれば、組織が使う時間は5人時です。Rennは「予定時間 × 社内参加人数」で、会議の長さだけでは見えない組織負荷を可視化します。

Rennは、Garoon・Google カレンダーの予定データをもとに、会議時間・定例比率・フォーカス時間・時間外会議・部門別の会議負荷を一元的に可視化し、人が判断できる材料を提供します。

カレンダーに登録された予定と参加者にもとづく推定値です。

1時間の会議に5人が参加すると組織では5人時になる計算イメージ
WHAT RENN DOES

Rennができる
3つのこと

01

カレンダーから
組織時間データを簡単に集約

GaroonとGoogle カレンダーの予定データを読み取り専用で連携し、AIでカテゴリー分類。組織に眠る時間データを分析できる形に整えます。

既存のカレンダー運用を変えずに、個人・部門・組織単位の時間利用を可視化するためのデータ基盤を構築できます。

GaroonとGoogle カレンダーの予定データを集約し、可視化する流れ
02

組織改善につながる
豊富な時間分析

Rennは、会議時間、定例比率、集中時間、時間外会議、部門別の会議負荷など、組織の時間利用を多角的に分析します。

さらに、長時間・大人数・時間外・高頻度などの数値ルールに当てはまる予定を改善候補として整理。理由と影響量を見ながら、人が見直しの優先順位を判断できます。

組織の時間の使い方を分析し、改善候補につなげる流れ
03

社内AIと
改善策を検討

Rennは、集計済みの組織時間データと改善候補を、社内AIが読み解きやすい情報に整形し、MCP経由で参照できるようにします。

「会議負荷が増えている部門はどこか」「どの会議から見直すべきか」などを実データにもとづいて問い、改善策を対話しながら検討できます。

集計済みの組織時間データをMCPサーバー経由で社内AIから参照する流れ
USE CASES

立場別の使い方は、
活用シーンページで詳しく。

経営・組織づくり・現場マネジメントなど、立場ごとに見るべき指標と使い方をまとめています。

活用シーンを見る

経営層・経営企画

部門ごとの会議負荷を比較し、どこから見直すか判断

人事・組織開発

時間外会議やフォーカス時間から、施策前後の変化を確認

部門責任者

長時間・大人数・高頻度の会議を、理由と影響量から見直す

GET STARTED

まず14日間、自社の会議の実態を見てみませんか?

対象人数や利用中のカレンダー環境を伺い、14日間トライアルで確認できる指標をご案内します。

料金は分析対象人数で決まる組織単位の月額制です。料金プランを見る