カレンダー連携
予定名・予定メニュー・時間・参加情報を読み取り専用で連携します。Rennから予定を書き換えることはありません。
FEATURES
機能一覧
Rennの主な機能を、4つの流れでご紹介します。
Functions
機能紹介
予定データが、見直す部門と会議を決める判断材料になるまでを、4つの流れで紹介します。
STEP 01
カレンダーから予定を取得
Garoon・Google カレンダーとRennの社員・部署情報を紐付け、既存の運用を変えずに予定データを取得します。
主な機能
社員・部署の紐付け
カレンダーの利用者とRennの社員・部署を紐付け、個人・部門・組織の単位で集計できる状態をつくります。
STEP 02
AIとルールで分類・集計
AIは予定カテゴリーの判定に利用し、改善候補は数値ルールで抽出します。AIの判断と集計ルールの役割を分けています。
主な機能
AIカテゴリー分類
予定名・予定メニュー・時間・参加人数などをもとに、会議・フォーカス・不在などのカテゴリーをAIで判定します。
拘束人時を集計
「会議時間×対象範囲の社内参加人数」で拘束人時を算出し、組織が会議に使った総時間を捉えます。
改善候補抽出
長時間・大人数・時間外・高頻度などの数値ルールで、見直す理由と影響量を改善候補として整理します。
STEP 03
AIが読み解ける情報へ整形
集計結果を個人・部門・組織ごとに整理し、時間の使われ方と改善候補を同じ基準で比較できるようにします。
主な機能
組織時間サマリー
会議時間・拘束人時・会議数・定例比率・時間外会議などを、期間を切り替えながら確認できます。
内訳分析
カテゴリー別の時間、定例比率、時間外会議、フォーカス時間などから、負荷が生まれている要因を確認できます。
部門比較
部門人数の差をならした「1人あたり拘束人時」を中心に、全社平均や他部門との差を確認できます。
STEP 04
社内AIと改善策を検討
集計済みの組織時間データと改善候補をMCPで社内AIへつなぎ、実データにもとづく改善策を検討します。
主な機能
MCPサーバー
権限内の集計結果と改善候補を、社内AIが読み解きやすい形で安全に参照できるようにします。
実データにもとづく対話
「どの部門から見直すべきか」などを社内AIに問い、理由と影響量を確認しながら改善策を検討できます。
Rennの数値は、カレンダーに登録された予定にもとづく推定値です。実際の労働時間や会議の成果を直接測定するものではありません。
Integrations
ツール連携
カレンダー、組織マスタ、レポート、社内AIをひとつの流れで扱えるようにします。既存の運用を大きく変えず、読み取り・整形・活用の接続点を増やします。
Garoon
予定・参加者・組織情報を読み取り専用で連携
Google カレンダー
予定・参加情報を読み取り専用で連携・分析
社員・部署情報
カレンダー利用者をRennの社員・部署と紐付けて集計
月次レポート
組織の会議負荷を月ごとに確認し、ブラウザから印刷・PDF保存
MCP
権限内の集計結果と改善候補を社内AIから参照
Support
導入サポート
初期設定から診断結果の読み解き方まで、お客様が自社に合った改善を判断できるよう、導入と活用をサポートします。
初期設定サポート
社員・部署の紐付けやデータ取得など、診断を始めるための設定をサポートします。
診断結果の読み解き支援
見るべき部門や改善候補、理由・影響量の読み解き方をご案内し、自社で判断できるよう支援します。
オンラインサポートサイト
基本設定や活用方法に加え、会議・働き方の見直しにデータを活かすための考え方や事例をご案内します。
Next step